文章列表-AI魔法学院

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精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

它还可以根据输入和输出的媒体形式，自动调整翻译质量和速度。

大语言模型

TypeChat 入门指南

（包括示例）托管在 GitHub 上：github.com/microsoft/T… TypeChat 的目的 TypeChat 的主要目的是抹平自然语言与应用程序可以使用的结构化数据之间的差距

TypeChat

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 会自动根据你的想法帮你写提示词，并最终生成图像。

DALL-E 3 文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

对于像图书类型这样的类别，随着更多的类型被添加到数据集中，这种稀疏性将会呈指数级恶化。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

2）通过集成Pinecone数据库，它可进行长期内存存储，从而保存上下文并基于此进行决策改进。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

2）通过集成Pinecone数据库，它可进行长期内存存储，从而保存上下文并基于此进行决策改进。

AI Agent 大模型人工智能

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

字节有最多的多模态中文私有数据。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

存储了智能体所有记忆的数据库是整个架构的核心。

大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

KG = （E，R，T），KG表示知识图谱、E表示实体集合、R表示关系集合、T表示知识三元组集合。

多模态推理大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

营销，可能是大多数企业的命脉，进入AI时代，也很快就卷出了新花样。

写作营销 prompt

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建 M3-Embedding的训练用了非常庞大且多样化的多语言数据集，

BGE M3-Embedding 多语音检索

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

全球生成式 AI 应用全景图

等大模型具备很强的代码能力，未来将会对软件开发人员生产力产生重大影响，同时能够使非专业开发人员更容易生成代码； 6.音频生成：音频合成在技术和商业化上已经非常成熟，近年来大模型和优化算法的成熟能够基于大量音乐数据集训练和优化算法来创建

大模型

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