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百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

是一种结合变分推理（variational inference）、标准化流（normalizing flows）和对抗训练的高表现力语音合成模型应用so-vits-svc快速生成AI歌曲，仓库地址

音乐

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

答：Beyond 和刘德华 GLM4：GPT4:文心4.0：豆包：测试了一首我很喜欢但是相对冷门的歌词，除了豆包莫名其妙判断不恰当以外，其他3家再积10分~本环节分数如下2、数据分析最期待的新功能

GPT-4 大模型

Prompt工程入门

- Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

prompt 提示词

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

理想用例 Ollama 最适合本地和个人部署、小型服务、开发者实验、离线或对数据隐私有严格要求的场景，以及请求量不高的应用，例如 VS Code 中的代码助手或小型组织内部的私有聊天机器人

LLM 服务框架

chatglm3基础模型多轮对话微调

=4.30.2 peft cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate 除了transformers，其他库的版本一般问题不大

ChatGLM 微调

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

月薪5万+的Agent工程师，凭什么这么香？

我见过一个做跨境电商的朋友，他搭建了一个智能选品Agent：这个Agent会自动分析亚马逊的销售数据、竞品信息、用户评价，然后给出选品建议。

Agent 工程师

实时语音克隆

该存储库是使用实时工作的声码器实现从说话者验证到多说话者文本到语音合成 (SV2TTS) 的迁移学习的实现。

语音克隆

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

这款工具强调本地运行模型，保障用户数据的私密性。

Reor 开源工具知识管理

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

TypeChat 入门指南

什么是 TypeChat TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。

TypeChat

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

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