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ChatGPT写论文最强指令！

请帮我收集关于（XX主题）的文献资料根据我的研究兴趣和论文主题，搜索并提供相关的学术期刊、论文集、研究报告等文献资料。

ChatGPT 指令

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

P (plan) 计划：包括数据收集，方针和目标的确定，以及活动规划的制定。

大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

作为一个通用的、可定制的Agent框架，ModelScope-Agent主要有以下特点：可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

这可能是由于算法过度拟合训练数据或缺乏细节所导致的。

Negative Prompt 文生图

TTS，一个奇妙的AI工具

但大多数人，很难一次性的流畅表达一个主题，往往需要在制作视频时加入配音。

TTS 文本转语音

什么是BERT？

CV中所采用的预训练任务一般是ImageNet图像分类任务，完成图像分类任务的前提是必须能抽取出良好的图像特征，同时ImageNet数据集有规模大、质量高的优点，因此常常能够获得很好的效果。

embedding

ChatGLM3-6B 功能原理解析

对于工具声明，函数名称即为工具的名称，函数 docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required:

ChatGLM3 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

拥有众多不同的类型，包含反射型、模型式，目标型等等，其中最出名也是最火出圈的可能就是强化学习的范式，依据 reward 指导，根据状态价值函数或动作价值函数的更新而构建的学习型智能体。

AI Agents 大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

会有大量的科学、算法、计算机架构、数学等内容。

黄仁勋 nvidia

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

从消费者旅程来看，AIGC可在全链路的内容和策略等进行赋能与支撑，包括不限于如内容创意参考，线索智能评估和优化策略，针对性的客户营销策略和触达，营销策略结果复盘和优化，营销数据分析等。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

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