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国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

本文将从客观的角度出发，深入分析国内几家主要厂商的语音识别技术与Whisper技术在不同方面的性能，旨在为读者提供一个全面的语音识别技术现状和概况。

语音识别 Faster-Whisper

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

先来看看效果：上传Excel，即可一键分析数据，并制作图表。

MoE大模型 APPa

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

提供清晰且具体的指令要求输入数据 Input Data 用户输入的内容资料或问题比如：分析需要的文本资料；编写 sql 代码时提供的数据库

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

中文通用大模型最全汇总

，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型开源模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

多任务和多数据集共同训练面临的一个重要挑战是不同数据集关联的文本标签的相当大的变化。

大模型语音

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

实验中的训练数据集是 WebGPT的对比、人类反馈摘要和人类偏好数据集的组合。

Agent

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

在评测中，CodeFuse的得分超过了GPT-4和WizardCoder-34B。

大模型 AI编程

如何提高RAG 的效果

下面笔者会根据实践的经验和收集到的信息进行汇总并记录下来。

RAG 大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

Andreessen Horowitz（又名 a16z）是一家风险投资公司，根据截至2023年6月的LikeWeb流量数据，对前50名人工智能 GenAI Web 产品按月访问量进行了排名

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

这样，无论是语音特征还是文本语义，都可以在同一框架下进行分析和处理，从而提高了模型对多模态信息的理解能力。

Westlake -Omni 语音

大模型实践总结

下面是BELLE针对是否扩充词表，数据质量、数据语言分布、数据规模对于模型性能的对比： image.png 其中，BELLE-0.5M-CLEAN是从230万指令数据中清洗得到0.5M数据（

大模型训练

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

这就像有一个市场研究团队可供她使用，为她的策略提供见解和数据。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

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