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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

数学、推理，对它来说都是小菜一碟。

Qwen1.5 开源模型

谈Agent构建平台的设计

但数据库能够提供一些关键功能，这些能力靠开发者自己实现的成本太高，所以开发者学习使用这些数据库是值得的。

Agent 构建

【进阶】-文生图术语解释

在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

文生图

开源大语言模型完整列表

通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调，提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。

开源模型大语言模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

学习教程前，你需要满足一些条件，包括： 1.Chat GPT官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务

GPTs 入门教程

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

该论文假设，任何生成一系列学习历史数据的算法都可以通过对动作执行克隆行为来蒸馏成神经网络。

Agent

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

他们发现，当包含的对话数量（shot 数量）增加到一定程度后，模型就更有可能产生有害的反应。

Anthropic 大语言模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

，然后让Transformer对每个补全的质量进行了猜测——这就是训练奖励模型的方式，能够对提示的完成程度进行评分 4、Reinforcement Learning 强化学习强化学习期间所做的基本上是再次获得大量提示

工作

Learn Prompting-基础篇

这些算法可以写论文、解决数学问题，并创造艺术。

prompt

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您将写下大约 1 a4 页的拟议设计合作伙伴协议，涵盖 IP、机密性、商业权利、提供的数据、数据的使用等所有重要方面。

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

1996 年，清华大学计算机系知识工程实验室申请成立，这是人工智能下的一个分支，以机器学习、数据挖掘为主要研究方向。

智谱 AI

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

在最基本的层面上，LLM是一个深度学习神经网络，训练于大量的文本数据，如书籍、网站和社交媒体帖子。"

大模型提示词

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后通过逆转这个加噪过程来学习恢复数据。

sora

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