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如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

随着模型尺寸的增长，越来越多的人对更高效的训练方法产生了兴趣，例如提示（Prompting）。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

这种自动化可以提高数据准确性和处理速度。

GitHub 数据处理RPA

手把手教你认识学会LangChain

LangChain提供了一些提示/链来协助这个工作。

langchain

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

1.prompt-all-in-one提示词翻译补全(自动翻译) 推荐指数：⭐️⭐️⭐️

SD 插件文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

当输入通过模型的各个层时，可以提取这些表示。

大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

1、相机参数提示词： cinematic photo A french girl with black hair sits on a detailed victorian chair,holding

文生图

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

相反，我们可以通过输入提示直接提供目标任务的几个示例，如下例所示。

大模型训练

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

使用了两个 CLIP 模型的组合，包括 OpenClip 最大的模型 ViT-G/14 和在 SD v1 中使用的 CLIP ViT-L，既保证了对旧提示词的兼容，也提高了 SDXL 对语言的理解能力

文生图

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

CFG：提示词引导系数，值越大，生成的图像越符合提示词。

comfyui 文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

事实证明，尽管Phi-2的参数量远远小于Gemini Ultra，但也能够正确回答问题，并使用相同的提示纠正学生。

小语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

nbsp; Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors 外挂 VAE 模型：无 Lora模型：无反向tag：无 CLIP 终止层数：2 正向提示词

Stable Diffusion 文生图

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