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微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

此外，Sora 能够制作包含细致动作和互动的长视频序列，突破了以往模型在视频长度和视觉表现上的限制。

Sora 微软

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

增大 [每批数量] 可以让每批次绘制的图像数量增多，理论上效率会更高，但它同一批绘制的方法是：把这些图片拼在一起看作一张更大的图片，所以如果你的设备不好，非常容易爆显存。

AI图片

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

虽然看起来很复杂，但其实每一个模型和lora都是为了提供给我们更个性化、更定制化的创作体验。

stablediffusion sd 文生图

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

示例：示例使用文本与工作流程图 8.调节（设置区域）节点调节（设置区域）节点（Conditioning (Set Area) node）可以用来将调节限制在图像的指定区域内。

文生图图生图 comfyui

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

so-vits-svc 音色转换教程

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

13、Kimi有次数限制吗？

Kimi 大语言模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

许多研究工作都没有做控制变量实验，如果模型的设计空间很大，那么这个问题就显得尤为严重。

开源模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

需要注意的是带有“Karras”标签的采样器并不是由Karras制作的，而是使用了来自Karras论文的程序和灵感（https://arxiv.org/abs/2206.00364）。

文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

图解 Transformer——功能概览

这种全面的注意力机制使得Transformer在处理长序列时，相比于其前辈们更加高效与准确。

Transformer 大模型图解

Yi技术报告细节分享

为了确保模型能力的覆盖范围，微调数据中涉及多种任务，例如：问答、创意写作、对话、推理、数学、编码、双语能力等。

Yi模型大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

研究者往往难在第一时间将研究成果应用于实际，因为不同的视频制作者，比如电影、动画、短剧的制作者，有着不同的制作流程，而研究中可能只涉及一种特定的生产方式，比如文本到视频。

大模型多模态

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

因为本质上很多领域就是尚没有被完全标准化的状态：领域专家可以视为一个模糊的技能执行器，他在正常工作时没有问题

大模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

安装模型小伙伴肯定不会使用原生模型来作图。

Stable Diffusion 插件安装

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

为了构建索引，首先根据训练参数计算每个 epoch 的数量，并创建一个排序，然后对数据进行 shuffle 操作。

开源模型

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