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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

作者的话：在写作本文时，我特意避开了那些已经广泛讨论和记录的常规提示工程技巧。

GPT-4 提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和自动化生产制造的区别自动化生产制造所基于的外部环境是充分限定的，制造苹果手机的工序流程是标准的，过程中通过自动化的方式代替一部分人力操作提高效率，所有环节都要尽可能充分可控。

大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

例如，对于服装，可以展示模特穿着效果；对于电子产品，可以展示操作流程和功能演示。

AnimateAnyone 人工智能

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

当前搜索技术的限制：RAG受到限制的方面与我们的检索式基于词汇和向量的搜索技术相同。

RAG-Fusion 检索增强

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

以及如何使用结构化的方法来帮助我们理顺思维，规范流程 · 提示工程是艺术与科学的结合，它通过设计和制作基于自然语言的文本提示来桥接人与

prompt 大模型解析

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

其实，这个新模型也可以在 WebUI 文生图中发挥作用。

IP-Adapter 文生图

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

这里是XAgent绘制的一张图：案例2.

ChatGPT 智能体 Agent

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

他们为各种gpt分配不同的角色来协作开发软件，针对特定场景制定专门的解决方案。

大模型 Agent

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

此外，Sora 能够制作包含细致动作和互动的长视频序列，突破了以往模型在视频长度和视觉表现上的限制。

Sora 微软

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

增大 [每批数量] 可以让每批次绘制的图像数量增多，理论上效率会更高，但它同一批绘制的方法是：把这些图片拼在一起看作一张更大的图片，所以如果你的设备不好，非常容易爆显存。

AI图片

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

13、Kimi有次数限制吗？

Kimi 大语言模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

许多研究工作都没有做控制变量实验，如果模型的设计空间很大，那么这个问题就显得尤为严重。

开源模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

需要注意的是带有“Karras”标签的采样器并不是由Karras制作的，而是使用了来自Karras论文的程序和灵感（https://arxiv.org/abs/2206.00364）。

文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

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