文章列表-AI魔法学院

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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题在微软的Build会议中，他们在向量搜索不够用[5]这个主题中，阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来，以创造更具吸引力的体验。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

一部分丢失的设置 · 修复extras标题BLIP · 包括在img2img保存的初始化图像中的

SD 画图

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

上图，从最左边加载模型开始，经过中间的CLIP Text Encode对关键词Prompt做处理，加入一个初始的Latent Image，然后是采样器，VAE解码，最后得到生成的图像。

comfyui 文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

3.释放用户的双手，解放思想，从事探索性和创新性工作，在前沿科学领域实现全部潜力。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是扩词表，相当于从头初始化开始训练这些参数。

大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这个工具以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。

comfyui 文生图工作流程

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

最后，我们展望了 Sora 乃至整个视频生成模型技术未来的发展趋势，以及这些技术进步如何开创人机互动的新方式，进而提升视频创作的效率和创新性。

sora 论文

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

初始化连接：客户端向服务器发送连接请求，建立通信通道。

MCP 大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练预训练（Pre-training）是语言模型学习的初始阶段。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

入门大模型对于初学者来说，入门大模型需要掌握以下几个方面的知识：学习基础知识：需要掌握机器学习和深度学习的基础知识，包括神经网络、优化算法、损失函数等。

大模型从零开始

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

然而，传统的泛化观点认为，随着模型复杂性的增加，最初的经验风险和泛化风险都会降低。

泛化大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;3.10.4 版本 pyenv global 3.10.4 下载源码 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 进入项目目录，创建虚拟环境

ChatGLM2-6B

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站(Datalearner) Andrej Karpathy是李飞飞的学生，曾经作为OpenAI的创始成员在

大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

如果你是初学 AI 应用开发，不妨拿 Moonshot 来练练手。

Kimi Chat 大模型 API

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

nbsp; 教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain 工程落地实践｜基于 ChatGLM2-6B + LangChain 搭建专属知识库初步完成

开源模型

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