文章列表-AI魔法学院

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大模型实践总结

目前使用Huggingface Transformers和DeepSpeed进行通过数据并行进行训练（pretrain），单卡可以跑三百亿参数（启用ZeRO-2或ZeRO-3），如OPT-30B，具体训练教程参考官方样例

大模型训练

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

相反，创建dalle的提示时应用以下程序:(a)用三个形容词替代艺术家的名字，这些形容词捕捉到风格的关键方面:b)包括与之相关的艺术运动或时代以提供上下文;以及(c)提到艺术家使用的主要媒介。

提示词绘画 DALLE

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

文档提供了：快速上手Qwen-Chat教程，玩转大模型推理.

大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

创始人Gaurav Misra来自印度新德里，曾是Snap的设计工程主管。

AI

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

Prompt屠龙术-少样本示例

写在前面上期介绍了思维链的技术，本期来讲一讲Prompt编排过程中的另一种极为有效的技术Few-Shot (少样本示例).

Prompt 少样本示例

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

了解到，目前的GenAI有文本类、视频类、绘图类、音频类、编程类、PPT、数字人、AI搜索等形式。

Kimi 大语言模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

它可以是童话故事、教育故事或任何其他类型的故事，有可能吸引人们的注意力和想象力。

提示词 prompt

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：55296），进一步提升了中文字词的覆盖程度

大模型

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

�� PS：更多 AI 提示词的免费优质教程链接 �� 附在文末，需要请自取。

提示词大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

感兴趣模型和项目的部署和教程可以看这几篇文章：教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain 工程落地实践

开源模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看

RAG 大语言模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

大模型泛化

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