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一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

占比分别为28.32%、13.41%、13.09%和8.55% 所以，对AIGC感兴趣，想要入行的小伙伴，应该知道去哪里寻找更多机会了吧～企业竞争格局——未形成垄断效应截止2023年5月为止

生成式AI

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

同样也是通过5-20张自己照片的训练，本地部署的模型就能通过EasyPhoto推理出堪比「妙鸭相机」的写真风照片。

训练

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

这里要求切割后的音频长度在5-15秒左右，不能太长或太短。

so-vits-svc 音色转换教程

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

我们点击Upload Photos按钮，上传5张至20张之间的同一个角色照片，比如站长本次使用的是樱景宁宁写真图，共计20张图片。

EasyPhoto 文生图

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

✅ 5 技巧 #5：分解任务或指令把复杂的任务分解成多个简单的小任务。

prompt 提示词

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

5.

prompt

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

subfolder来单独加载 autoencoder = AutoencoderKL.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5"

StableDiffusion 文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 · 用户问题转换为向量 · 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

（4）选择脚本并执行生成图片（5）精修后的图片（2K）操作步骤三：对精修后的进行高精度处理（1）发送到后期处理（2）选择放大算法

Stable Diffusion 文生图

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

beautiful woman in night gown and moon print, in the style of unreal engine 5,

midjourney 文生图绘画

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

5.高潮：当国家危机进一步加剧时，争论达到高潮，最终参议员们可能会意识到他们的错误，开始着手解决更为重要的问题，或者继续沉溺于这场毫无意义的争论，导致更严重的后果。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

5.Batch Count 批次数量，我更愿意用下面的 Batch size 调整生产图的总数。

Stable Diffusion 图生图

风景类提示词

--ar 4:5 --s 180 Envision a steadfast knight in shining armor, standing alone in the face of

画图提示词

大模型检索增强生成RAG的优化

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强大模型

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