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简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

产品化难题：将应用程序从原型扩展到生产有其自身的一系列挑战。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

允许计算模型的设计有更大的自由度。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM，各项指标经评测在开源LLM中同尺寸模型中位居前列

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

而比较明确的关键共识是，基于LLM驱动的Agents实现对通用问题的自动化处理，是此次大型语言模型爆发周期中，我们所指认的，且形成共有认识的AI-Agents。

开源模型

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

0基础微调大模型+知识库，部署在微信！

ChatGLM3 大模型

prompt必须知道的26条军规

•Fine-tuning中：是预训练语言模型“迁就“各种下游任务；本质上任务预训练模型做的不够好。

prompt 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

Agent 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

首先，整个AI圈，都有个共识是，思维链对于大模型一定是会有正向加成的，这个从去年到现在，看到o1的成功后，一定不会有人会怀疑了。

prompt 大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

; 语音转文字 •Const-me/Whisper（解压就能用）: OpenAI Whisper自动语音识别模型的高性能

声音

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在大模型中，参数量大、不等于模型性能好。

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

前段时间在AI界火了一圈的LCM(潜在一致性模型)，应该大家有所了解，其开发团队来自清华某实验室。

sdxl SD 绘画

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

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