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开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

Qwen-Audio包含一个音频编码器和一个大型语言模型。

大模型语音

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

· 忠实度：HaluEvalQA和TruthfulQA被用来衡量每个模型保持基于检索证据的忠实度以及避免产生幻觉的能力

RAG 大模型

动作识别模型有哪些

考虑对一小段视频进行编码，假设起始帧为T，连续L帧(不包含T帧)。

动作识别模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

96块A100练了14天 Phi-2 是一个基于 Transformer 的模型，使用1.4T个tokens进行训练（包括用于NLP和编码的合成数据集和Web数据集）。

小语言模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

参考了TinyLlama项目的训练时间，估计了一下大概可以使用T级别的数据训练个1B大小的LLM（优先保证训练的数据量），耗时两个月左右。

LLM 训练

用ChatGPT写论文prompt大全

请包括以下几个部分:标题，摘要，引言，相关工作，方法实验，结果，讨论，结论和参考文献。

prompt

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

实测下来，4bit LLM能力有限，输出的准确度和格式的一致性不能保证。

embedding 大数据分类

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

算法方面，百川智能提出了一种针对 RoPE 和 ALiBi 的动态位置编码的外推方案，该方案能够对不同分辨率的 ALiBi_mask 进行不同程度的 Attention-mask 动态内插，在保证分辨率的同时增强了模型对长序列依赖的建模能力

Baichuan2 百川开源

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

中文语义向量综合表征能力评测 C-MTEB 的实验结果显示（Table 1），BGE中文模型（BGE-zh）在对接大语言模型最常用到的检索能力上领先优势尤为显著，检索精度约为 OpenAI

embedding 语义向量

高级 RAG 技术——图解概览

四、编码器和大语言模型的微调这种方法涉及对 RAG 流水线中的两个深度学习模型之一进行微调——要么是负责嵌入质量和上下文检索质量的 Transformer 编码器，要么是负责充分利用提供的上下文以回答用户查询的大语言模型

RAG 检索图解

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

最好先试验这个选项。

文生图 SD

Prompt | 抖音视频脚本

保持 "是在钩子失去潜力的情况下，保证用户继续观看视频的句子。"

prompt

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

e99f85042059f2864f5cca20d71575f0 所需软件和模型下载（百度云）：https://pan.baidu.com/s/1n_3j9NCAn5LwU8mb3IGCMg 提取码：

生成式AI

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier的出现不仅优化了足球俱乐部在阵容适配和转会战略方面的决策，而且通过实践案例证明了其价值。

体育 AI

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