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LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

引言先来一张图镇楼，欢迎大家积极转发、收藏。

LLM Agent 图解

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列 X = [x1, x2, ..., xm]，输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX

大模型微调

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在 LLM 领域内，索引可以被视为一种上下文学习变通方法，它可以将 LLM 转换为信息检索系统，以便从外部资源和网站中提取数据。

大模型训练

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这一步会对图片进行“伽玛校正”，校正图片的亮度和色彩。

SUPIR 文生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

百度网盘] [Google Drive] [HuggingFace] 由于LoRA模型无法单独使用，必须与原版Llama-2进行合并才能转为完整模型

大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本转换在这篇文章中，介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

ChatGPT 大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

GGUF格式详解

GGUF就是一种二进制格式文件的规范，原始的大模型预训练结果经过转换后变成GGUF格式可以更快地被载入使用，也会消耗更低的资源。

GGUF 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

向量存储器向量存储器适用于存储文本、图像、音频等非结构化数据，并基于语义相似性搜索该类别下的内容。

检索增强大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程的方法论包括：梳理业务逻辑、明确角色与任务、分析异常情况、流程优化与调整等。

产品经理流程

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

换个思路，我们要解决传统关键字匹配的问题，本质上是语义的匹配。

embedding 大数据分类

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

以一个客服 agent 为例，实际使用时当 Fixie AI 收到用户提的 support ticket：T恤的码数出现错误时，LLM 会对加工其退换货请求

大模型 AI编程

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

用多种手段结合来达到目的，比如增加转换的成本或需要付出的努力（软锁定），或者用卓越的品牌体验或激励措施来挽留。

初创商业模式

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

百川发布了给游戏的NPC（角色大模型），你有啥数据去训练游戏的NPC？

朱啸虎 AGI

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

接下来，它使用 SemanticSolutionExecutor 对象来执行语义化的代码搜索，并将结果转换为 Flowable。

prompt

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