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万字长文-大语言模型指令调优综述

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大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

ComfyUI界面中，就能还原当时的节点网络状态，保证再次生成同一张图（当然，这需要模型，lora，comtrolnet图片等等，这些外部依赖项没有发生改变）对于webui生成的图片，comfyui也能够读取基本参数和基础流程

文生图

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

如果任务比较复杂，或者发现ChatGPT可能会解读错误，建议明确标出并区分各个指令模块，这样也利于后续的扩展。

ChatGPT 大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

通过使用人类反馈来微调模型，使其能够更好地遵循各种书面指令，并生成更准确、更有逻辑连贯性和可读性的输出。

大模型训练

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

这需要更深入地理解沟通心理学、同理心，并能够解读文本中未明确表达的微妙线索。

大模型心理

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

国内外开源大语言模型一览表

无论您是需要针对具体法律问题的咨询，还是对法律条款、案例解析、法规解读等方面的查询，LexiLaw 都能够为您提供有益的建议和指导。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

如果网络不稳定，也可以手动从这个页面一个一个下载全部文件然后放置到一个文件夹中例如 'chatglm2-6b' 以便读取。

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

(A) 这是一个无意义的问题：Heartbleed只能读取缓冲区外的内容，因此没有可能的利用。

中文训练大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

作为一个科幻迷，刘慈欣老师的忠实读者，当我看到这篇“科幻故事”的事后，我是脑子一嗡。

prompt 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

但是也有静态的知识库，就是用的向量匹配的方式，常见步骤：加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

OpenAI Prompt 提示词

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

无领域约束能够在开放域内进行有意义的对话 text-generation 文本生成模型接受各种形式的信息作为输入，包括文本或者非文本结构化信息等，生成可读的文字表述

开源

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

同时读取这些网页，并将其文本内容转换成最大长度为300个token的文本块。

大模型 RAG检索增强

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

正如您稍后将读到的，这些密集表示可以用于多种目的，例如反向图像搜索、聊天机器人、问答和推荐系统。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

原理最后给感兴趣的同学介绍下 Stable Diffusion 中提示词的原理，我从网上找了一张图，给大家解读下。

提示词 SD 绘画

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