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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2 在介绍Kandinsky-3之前，我们先说说之前的Kandinsky 2.2，Kandinsky 2.2可以看成是DALL-E 2和Latent Diffusion的混合体。

Kandinsky-3 文生图开源模型

金融行业的开源AI大模型

这些组件在维护FinGPT在处理动态金融数据和市场条件方面的功能和适应性方面发挥着至关重要的作用。

开源大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

目的探索大型语言模型（LLMs）在心理健康研究中的能力，并提出首个针对心理健康领域特点量身定制的综合评估基准

大模型心理

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

不过，我们需要注意的是，每种评测都是有偏的，取决于评测数据，评测模型本身，变量太多，其真正的有效性如何，并不好说，我们关注这种评估方法，才是最大的意义所在。

大模型 RAG检索增强

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

3、配图制作小说推文类视频目前主流的图像展现方式是通过AI绘画技术（MJ或者SD）生成适合每一镜的画面，在通过剪辑手段，让静态图片变成动态镜头的方式。

生成式AI

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

数字和单词上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述：画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字” 举几个简单的例子

文生图

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

提升用户体验：在用户交互方面，如聊天机器人或虚拟助手，RAG能够提供更自然、连贯且信息丰富的对话体验。

rag 检索增强

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

对于熟悉机器学习模型调优的人来说会对chunk_size和top_k非常敏感，为了确保RAG系统以最佳状态运行，需要对块大小和top_k进行调优，以确保它们是最合适的。

RAG 大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在每次提问 Question 后，LLM 可以结合召回知识，加上 LLM 自身的自然语言生成能力，给出对应的回答。

Prompt 大语言模型 RAG

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

总的来说：构建prompt的基本原则是清晰、简洁、具体再具体一些： 1.

prompt 大模型解析

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

总体而言，欧拉采样器（Euler a）具有更平滑的颜色和较少定义的边缘，使其更具“梦幻”外观，因此如果这是你在生成的图像中喜欢的效果，请使用Euler a。

文生图 SD

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

我问他A股，他说：截止到2023年1月25日收盘，A股市场整体实现强劲上涨。

Kimi Chat 大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

虽然此时很多人还在发愁返程的车票难买机票太贵，但过于惊艳的60秒1080P动画已经颠覆了大多数人对AI视频的认知，假期还没结束，一场又一场百人规模线上分享会，成为新年开工前的最佳热身活动。

AIGC 创业

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