文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

alwayson_scripts: Dict[str, Dict[str, Any]] = {} #用来存放controlnet相关参数，txt2img也可以用这个#下面几个不是很常用，具体我也没研究

文生图 api

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用

大模型 PostgreSQL

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

界面示意应用场景 R&D AI Agent 能自主模拟用户操作，替代 UI API 测试自动化办公：大量重复任务（邮件、表格、报表）可彻底自动化游戏 AI 研发

AI Agent 开源项目

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

而国内研发的大模型或在中文任务上进行训练后的模型，都大幅超过了Vicuna-13B的效果，比如星火认知大模型在总分上超过了 Vicuna-13B 20个百分点，并且BELLE-13B（基于LLaMA并在中文上训练和微调过的模型

大模型训练中文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

预训练和微调：多模态大模型通常采用预训练加微调的范式。

OCR 大模型文字识别

AI绘画当前的应用场景有哪些？

研究了下AI绘画的应用，发现除了以下这些应用场景外，还有更多可能性正在被发掘。

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

敏捷方法论： “评估[我的商业决策]如何适应敏捷框架，考虑迭代周期是否有利于决策的实施和调整。”

prompt

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

例如，在法律政策解读、电商客服、投资研报等专业领域中，由于大型模型缺乏足够的专业领域数据，用户在使用过程中经常会感觉大模型在一本正经地“胡说八道”。

人工智能大模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

于是就研究了一下，做了几段居然效果还行，可以在这里听《爱得太迟》。

生成式AI

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

OpenAI 在之前的研究中已经使用 GPT-3 的变体研究了这种总结书籍的过程的有效性。

提示词 prompt

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