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Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

我们通过Reference Only功能，基于参考图去生成新的图片，大致效果如下(点击可看大图)：可以看到，在改变了姿势、场景、构图之后，人物的脸部特征，包括发型，仍然得到很好的保留，维持了高度统一的形象

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Stable Diffusion新手快速入门教程

SD还支持同时使用文本+样图，去生成图片或对图片进行修改，这种是“图生图”方式，限于篇幅，暂时不谈。

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Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

A4000显卡，SDWebUI原创生成 “LoRA分层控制”的教程，网络上已经有各路大佬总结过一些自己的分享了，不过在作者一一细品后，感觉都非常的学术派。

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Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

基本使用我这里有一张提前生成好的美女图片，现在就用她来实测 Reference 的控制效果。

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万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

通过这些可以快速帮我们念咒语，做到无吟唱施法。

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AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

步骤四：下载成果选择你喜欢的Logo。

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造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

尤其是XL对自然语言的理解更加容易，创作者能很容易的用比较口语化的表述来让AI实现自己的想法。

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Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

/www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1-4、sd-v1-5、sd-v2（简写成SD1.5

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用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

原因很简单：人类设计师需要花费数小时甚至数天才能创建的logo，AI可以在几秒钟内生成。

头像 logo

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们都知道，相比起通过提示词的方式，ControlNet 能够以更加精确的方式引导 stable diffusion 模型生成我们想要的内容。

SDXL

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

网络上分享 Prompt 的已经有很多了，今天给大家分享一下，如何通过 ChatGPT 逆向来生成并优化 Prompt。

chatgpt 提示词 prompt

Prompt：我常用的对话技巧

前面在写《Prompt：链式思考与自我一致性》的时候，为了换封面，就想着用 DALL·E 生成一下。

prompt 大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

MATH、HumanEval和MBPP的优异成绩，都证明了它在自然语言处理和代码生成上的高超水平。

Baichuan 3 大模型

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