文章列表-AI魔法学院

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LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

Prompt Template 有助于将用户输入和其他动态信息转换为适合语言模型的格式。

langchain 大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

Dify 中的一个基础模块，官方没有过多强调 RAG 服务的独特设计，但是依旧可以看到一个独特点： 1.

Dify 大模型知识库

中文开源OCR框架对比及介绍

输入：不同的图像格式有不同的存储、压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等。

OCR

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了解决这个一对多的挑战，我们精心设计了一个多任务训练框架，将解码器的输出条件为一系列分层标签。

大模型语音

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它是一个理解语言模式的模型——不是语言本身，而是语言模式。

开源模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

报告还记录了提高模型安全性的措施，并演示了 GPT-4 的多模态能力，这种能力似乎是用类似于 Flamingo 的方式训练的。

Transformer

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

我挨个列一下：大语言模型GLM-4-Plus。

智谱AI 大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors、pt 存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Lora 有多个方式可以使用方法1是在生成界面调取选用。

文生图 SD

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

下图简单的说明了这三种RAG的工作流程：基础RAG 基础RAG是检索增强生成（RAG）范式的最早形式之一，其基本概念是将外部检索与大型语言模型（LLMs）的生成能力结合在一起。

rag 检索增强

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。

开源模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

Realistic模型更新到5.0，这个模型看似朴实无华，不像那些动漫模型绚丽，也不像很多亚洲美少女模型那么妖娆，但它有一个非常特别的亮点：C站下载量第一。

Stable Diffusion

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

今日凌晨，OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic 在一篇最新发布的研究论文中，揭示了一种可以用来规避大型语言模型（LLM）开发者设置的安全防护措施的方法——Many-shot

Anthropic 大语言模型

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