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AutoGPT与LLM Agent解析

这个任务执行说起来原理也不复杂，基本的套路还是让 GPT 去做生成，只不过我们会在 Prompt 中告诉 GPT，如果你需要调用一些外部工具，那么就按照特定的格式来生成一些指令/代码，程序接收到之后，再根据

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

突然发现，现在做程序员挺无助的！

Qwen1.5 大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

LLM 的推理过程表示为（有向）图。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

现在，让我来给大家详细介绍一下使用Stable Diffusion进行超清放大和修复细节的过程吧！

Stable Diffusion 文生图

必看！阿里通义千问完整技术报告

聊天模型具有先进的工具使用和规划能力，可用于创建代理应用程序，在处理复杂任务如使用代码解释器时，即使与更大的模型相比也展现出令人印象深刻的性能。

大型语言模型报告

AI撬开小县城的万元商机

在医疗领域，部分县医院普及AI远程医疗，为县城的居民带来了更好的医疗服务。

AI 商机

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在技术上，Pika 在单帧画面拟真程度、美学质量以及视频的动作感上表现出色，在文生视频、图生视频的能力和运镜上也有不错的能力展示。

大模型多模态

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

因此，我们引入了MetaGPT，这是一个创新性的框架，将高效的人类工作流程作为元编程方法融入基于LLM的多智能体协作中。

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

STAR 　　STAR是一种帮助讲述故事的法则，可以让问题的描述更加清晰易懂，在面试过程中常常使用。

工作

中学生能看懂：Sora 原理解读

但如果你按照某个指定的主题，比如“花园”，逐步地去修改和优化这些斑驳的笔迹，最终，这些无序的线条就会逐渐变成一幅美丽的花园画面。

Sora 原理

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

不管什么时候只要给个要求，它就给你一个特定输出，和时空内其它要素依赖不大，甚至地球毁不毁灭都和这个任务完成没啥关系，比如：编程、下围棋、内容生成等。

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

难以复现不可重复的训练流程：一般来说，现在常用的训练策略是并行化的，即会将训练过程分散到许多加速器上，而这个过程是非确定性的，这会使得我们难以复现 LLM 的训练过程。

开源模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

应用场景偏向于办公/开发类（自动化流程工作流、进行深入市场研究、写代码/程序、开发网站或APP），但实操效果一般，容易陷入死循环。

AI Agent 大模型人工智能

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

这里的信息存储在工作上下文内存中（位于提示标记内）这种架构不仅允许处理更大的数据集和更长的对话，而且还提高了模型在扩展的交互中保持一致性的能力，这对于需要持续参与的应用程序特别有用，例如个性化数字助理和高级对话代理

MemGPT 大语言模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

查询表t_user的所有信息，结果按id降序排序，只保留前10个数据 · 输出：SQL语句。

Text2SQL RLHF

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