文章列表-AI魔法学院

文章列表

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

在提示词中加入通配符文件名就能够从通配符文件集合中进行随机抽取我这里选择了一个背景集合进行抽卡最后能够抽到不同的背景颜色图片

文生图文生图

大模型能力评估体系

Chatbot Arena：采用了类似国际象棋的Elo评分系统，通过用户投票评估模型的综合表现，尤其强调模型在对话生成任务上的能力。

大模型评估

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

生成PDF？

GitHub 数据处理RPA

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

然而，这种交互能力长期以来一直面临着碎片化和标准化缺失的问题，导致开发者需要为不同的AI模型和平台实现特定的集成逻辑。

MCP 大模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

高级 RAG 技术——图解概览

（RAG）通过结合从数据源检索到的信息，为大语言模型（大语言模型）生成的回答提供依据。

RAG 检索图解

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

微调方式比较适合特化的任务或风格，但也存在一些问题：没有解决事实性问答可靠性的问题。

知识库

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

还有一些情况下，我们需要 ChatGPT 能够按照我们要求的长度输出文本。

写作大模型聊天 ChatGPT

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0在训练过程中采用NSFW检测器过滤掉了可能包含色情的图像（punsafe=0.1），但是也同时过滤了很多人像图片，这导致SD 2.0在人像生成上效果可能较差，所以SD 2.1是在SD 2.0

Stable Diffusion 文生图

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

下面是由图片生成的数字人视频下面是生成效果，时长00:06 ，时长00:10 ，时长00:10

MuseV 视频数字人框架

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

第六步，添加【图片生成区】拖动【图像】连接点，选择【预览图像】即可成功添加图像生成区。

comfyui 文生图工作流程

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

提示行输入提示词生成想要的图片，同SD一样也可以输入反向提示词。

LeonardoAI 文生图

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

而事实上，SD之所以最有可能成为新一代生产力工具，正是因为它有更强的可控性，即便Midjourney也难以望其项背。

文生图 SD 电商

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

我随手用Anything-V4.0跑了一些图，大家可以看下它的风格。

文生图

<...34 35 36 373839 40 41 42 43 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1