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RAG从入门到精通-RAG简介

第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本映射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

Torch升至2.1.2版本在左侧导航高级选项的环境维护模块内的安装PyTouch版本处多出了Torch2.1.2（CUDA11.8和CUDA12.1）这两个版本。

SD 画图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

控制权重：控制模型对生成图片的影响的程度。

文生图

国产编程大模型CodeGeex

INT8加速版本达到 <15ms/token 的平均速度。

编程

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

知识库建设与维护：AI可以帮助企业构建和维护知识库，自动整理和更新信息。

MCP 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的，得守在电脑旁跟踪进度。

Agent Scheduler Stable Diffusion

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

最后，借助问题感知的上下文表示以及思维链技术，让模型的效果锦上添花。

大模型 Ziya

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

第二种是VQ-reg，引入一个VQ （vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度

StableDiffusion 文生图

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

你有没有思考过这些特效是如何实现的呢？

大模型文生图

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chat.openai.com/g/g-iPJm56eP7-prompt-optimizer 搭建GPTs应用的一些技巧和建议 1）规划你的应用路线根据自己的workflow或者创意想法，列出思维导图选择你想构建的

GPTs Agent

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

使用 torch.randn 函数生成一个张量，该张量的形状由三个维度组成： ·

MoE 专家混合模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我甚至用这样的图表来说明这一点：在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。

训练

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

v0.6.1[6] （修复了 23 项内容）•v0.6.2[7]（支持了新的模型、新的图片 Agent，并且修复了 17 项内容）•v0.6.3[8]（增加一堆新功能，比较有意思的是

Dify Moonshot API 工作流

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

相对于full finetuning，使用LaRA显著提升了训练的速度。

大模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2]，如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）[3]和神经风格迁移[4]等技术，来学习和理解绘画的特征

文生图

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