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OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

二值化：　　如今数码摄像头拍摄的图片大多是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，不适用于OCR技术。

OCR

查理·芒格：关于人生的13个忠告

根据福布斯的数据，截至11月28日，芒格的身家为26亿美元。

人生箴言查理芒格

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

速度方面：不过呢，虽然优化了显存，但是推理速度会相对降低，官方给出的测试数据是下降5%。

SD 画图

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

通过向量库、周边系统，召回关键信息可以预见的是，随着场景接入数量的剧增，每次需要给 LLM 提供的 Pipeline 描述、集群、主机信息会越来越多

AI Agent Ops 运维工具

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

它包括自然语义大模型、视觉大模型、视频大模型，和通用大模型不同，它的训练数据中包含了大量成熟营销方法论、营销数据。

大模型文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这个正则化项可以帮助模型更好地泛化和适应新的数据，避免过度拟合现有的数据。

agent

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在预训练阶段，模型专注于利用大量的图像 - 字幕对数据，建立起基本的视觉语言对齐关系。

OmniVision -968M 多模态模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

它可以帮助用户快速、高效地获取微信公众号中的文章数据，并进行进一步的分析和处理。

微信爬虫

国内外开源大语言模型一览表

原始数据包括开源的中英文数据和自行抓取的中文互联网数据，以及部分高质量知识性数据。

大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

例如，LLM可以阅读文档并提取名称、日期、数字或其他特定数据。

大模型提示词

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

全文检索用 Zinc 替代了笨重的ElasticSearch，10 万条数据运行内存在 10MB 左右。

大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

用户提供的内容｛｛content｝｝ ## 输出标题结果在上面的提示词中，我们设置了一个名为 “content” 的变量，在随后的真实模型调用中，我们可以在 API 的请求参数中动态的调整这个数据内容

Dify Moonshot API 工作流

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

美中不足的是，Llama 2 语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的 0.13%。

开源模型

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