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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

美中不足的是，Llama 2 语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的 0.13%。

开源模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

全文检索用 Zinc 替代了笨重的ElasticSearch，10 万条数据运行内存在 10MB 左右。

大模型

实时语音克隆

该存储库是使用实时工作的声码器实现从说话者验证到多说话者文本到语音合成 (SV2TTS) 的迁移学习的实现。

语音克隆

百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

Prompt工程入门

- Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

prompt 提示词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

答：Beyond 和刘德华 GLM4：GPT4:文心4.0：豆包：测试了一首我很喜欢但是相对冷门的歌词，除了豆包莫名其妙判断不恰当以外，其他3家再积10分~本环节分数如下2、数据分析最期待的新功能

GPT-4 大模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

是一种结合变分推理（variational inference）、标准化流（normalizing flows）和对抗训练的高表现力语音合成模型应用so-vits-svc快速生成AI歌曲，仓库地址

音乐

TypeChat 入门指南

什么是 TypeChat TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。

TypeChat

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

这款工具强调本地运行模型，保障用户数据的私密性。

Reor 开源工具知识管理

chatglm3基础模型多轮对话微调

=4.30.2 peft cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate 除了transformers，其他库的版本一般问题不大

ChatGLM 微调

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