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Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

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ChatOllama 安装

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为此，ViTPose也探索了能否在微调阶段使用不同的注意力方式进行计算。

ViTPose+Transformer 身体姿态

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 评测任务维度及数据集技术亮点：高效预训练+大规模文本对微调 BGE 出色的语义表征能力源于两方面要素：1）针对表征的预训练，2）大规模文本对训练。

embedding 语义向量

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

视频中的细微表现，比如中间的竞技场在过渡过程中逐渐衰败并沉入水中，效果非常壮观。

Sora 原理

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

整个过程是自动化的，用户不需要进行任何额外的微调或训练，只需等待二十几秒，就能得到一个既符合文本描述又保留个人身份特征的定制图像。

换脸小红书

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

当地时间11月9日，微软公司创始人、慈善家比尔·盖茨在其个人网站撰文，阐述了人工智能智能体（agent）在未来几年如何颠覆我们使用计算机的方式。

AI智能体

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

AIGC工具提示词技巧

许多词汇效果需要微调，一般一组提示词我会测试3遍，然后进行词汇的调整和修饰。

AIGC 提示词

Prompt屠龙术-少样本示例

提高一致性：通过提供供LLM遵循的模板，示例可以确保响应在不同输入中保持一致的结构和风格 o • 增强性能：精心挑选的示例可以显著提高LLM处理复杂或者细微任务的能力

Prompt 少样本示例

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看：微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出

RAG 自由编排 Workflow

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

每一步，人工智能体都可以评估其进展并调整其策略。

AI Agent 人工智能

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

徐宿的知识体系读者群来展示东半球最强大的知识体系构建方法，而昨天的展示中主要展示的是关于ChatGPT的 prompt 方面的构建、但由于我对技术领域的各种名词缺乏基本的知识储备，所以后半段的直播有点不理想，但我很快调整状态连夜学习

chatgpt 提示词 prompt

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

，OpenReview 调查了超过 1000 名受访者。

工作

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

虽然HBM非常昂贵，但随着AI基础算力需求的大爆发，草根调研显示当前HBM仍是一芯难求，海力士和三星2024年所有的产能都已经完全被预定，行业的供需失衡可能在2025年也仍无法得到有效的缓解。

GPU HBM 大模型

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