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【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

分享一个万能的提问公式接下来给大家分享，具体如何引导 ChatGPT 生成高质量回答：一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分你是谁（角色扮演）：如一个专业的翻译、有多年经验的作家...

提示词

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

它们需要大量的数据才能达到最终的智能水平。

AGI 大语言模型观点

Falcon 180B 开源影响了谁？

从官方发布的测评结果来看，Falcon 180B 在自然语言任务上的表现优异。

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

结论：总结报告的主要发现和见解。

MCP 大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

这些挑战突出了在这一领域进一步调查、分析和总结的重要性，以优化微调过程，更好地理解指令微调LLMs的行为。

大语言模型

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

近年来，大语言模型领域取得了令人瞩目的进步。

大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

更重要的是，目前用Reportify给财报做总结是免费的。

Reportify 读财报

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

2、生成式AI简介基于机器学习的数据生成器在去年发生了如此多的创新，你可以将 2022 年称为“生成 AI 年”。

文生图 SD

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

资深的演艺经纪人告诉娱乐资本论·视智未来，即使是初出茅庐的“十八线小咖”，也会努力抓住面对面上台对观众展示的机会，甚至以一周3-4个城市的高强度巡演；另一方面，作曲和编曲的人不得不承认，AI创造出的音乐已经在大踏步追上人类多年积累的智慧结晶

音乐音频

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

10个大模型私有化需要关注的问题

笔者提出的这些点符合基本认知，值得归纳总结，帮助全面，系统地进行私有化落地。

开源模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

近年来，“续航”一词逐渐成为人们关注的焦点，尤其是在各种科技产品领域。

中文训练大模型

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