文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

那我们不妨点击“脑图”这个按钮，李沐老师这期视频的内容就会被豆包以脑图的形式来呈现：但我们在观看视频的过程中，其实有时候会有根据印象中的一个关键词来找到内容的需求。

豆包浏览器

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

我们将用通俗易懂的语言，揭开微积分神秘的面纱，让你感受到它的魅力和实用性。

极限导数微分积分

用AI为古诗词生成插画

背后的逻辑是先把古诗词（文言文）翻译成英语，再用英语作为AI的提示词去绘画。

Stable Diffusion 文生图提示词

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

大家应该都用填空的方式编写过结构化提示词，结构化提示词虽然看上去结构简单清晰，实际上以这种方式编写提示词是有一定门槛的。

提示词结构化

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行，在大会首日的主会场开幕式上，阿里巴巴通义实验室XR团队负责人薄列峰博士以《人物视频生成新范式》为题发表演讲。

通义文生视频

保姆级教程：图解Transformer

简单说下，上图每一步都做了什么：输入自然语言序列到编码器: Why do we work?

人工智能

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营。

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它使用预训练的 BERT 式模型将 token 数据库嵌入块中，然后在训练和推理期间对数据库中的最近邻执行分块交叉注意力。

Transformer

深度好文，Agent盛行前传

第一是知识与学习（knowledge and learning），在agent角度，知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识，与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内，为了应对最紧急的需求，比如躲避危险

Agent 大模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

当大型语言模型如ChatGPT在各领域大放异彩时，普通用户却对其指令设计一头雾水。

语言模型提示词 GPT-4

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

<...34 35 36 373839 40 41 42 43 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1