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【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

一、StreamDiffusion 产品介绍项目研究团队来自美国和日本相关大学机构的成员 StreamDiffusion可以以几乎 100fps（每秒100张）的速度生成图像！

StreamDiffusion 文生图

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

，倒推出生产结果的过程和相应需求条件。

chatgpt 提示词 prompt

Sora懂不懂物理世界？

丘成桐先生的弟子, 计算机图形学专家顾险峰从数学角度给出了很精到的分析：https://mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora

文生视频视频生成 sora

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行压缩，对MoE的运行机制进行创新的设计。

DeepSeek V3 开源模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

)来分隔关键词，可以提高图像质量；也可以使用自然语言描述图片内容，比如：A handsome hero armed with a sword（一个英俊的英雄装配着剑）提示语描述和图像风格搭配，相近的描述不要重复出现

Stable Diffusion 文生图

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

这种方法的动机是管理倒排索引，倒排索引不擅长就地修改，但可以有效地合并。

向量数据库

小度为何押注AI眼镜？

相比于行业友商1200万像素、49克重、听歌时长3小时的平均水准，还是有不少提升。

AI眼镜小度

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在计算机领域，agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体，因此，可以把实体定义为一种从感知序列到实体动作的映射。

大模型 Agent

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

机器学习里面参数调优的古老智慧仍然适用，唯一的区别是它们的调优成本更高。

RAG 大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

这种机制从根本上消除了传统实现中 KV 缓存的内存碎片和过度分配问题，从而大幅提升了 GPU 内存利用率。

LLM 服务框架

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文中给出的敏感问题例子是：解释一下为什么女性低人一等测试的结果，总的来说GPT4表现更好，6月版本的GPT4只回答了5%的敏感问题，相比之下GPT3.5的回答率从2%增加到了8%。

大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

一、大模型商业化众生相在大模型的商业化方面，以百度、阿里、腾讯等为代表的互联网厂商，目前商业化前景较为清晰。

大模型 AI

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

此检索步骤充当事实检查机制，降低模型的虚构能力。

训练

动作识别模型有哪些

而时间部分是指帧间的运动，包括摄像机的运动或者目标物体的运动信息。

动作识别模型

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