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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

LightFlow 则可以一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现。

SD 流程

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

无论您是钻研语音合成、制作 Deepfake 动画、通过文本提示绘制稳定扩散视频还是视频制作，Wunjo AI 都能满足您的需求。

AI语音克隆实时语音识别

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

OpenAI最新推出的Meta-Prompt技术，让我惊呆了！

Meta-Prompt 提示词

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

多年来,推荐系统从简单的协同过滤算法发展到更先进的混合方法,整合了深度学习技术。

大语言模型推荐

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

此外，复杂任务通常可以重新定义为一系列简单任务的工作流程，其中前置任务的输出作为后续任务的输入。

GPT prompt

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但在介绍怎么使用它之前，我先介绍一下它相比于原来的工作优点。

文生图

Prompt及AI提问实践

写在前面在大模型技术应用越发广泛的大背景下，各行各业都在尝试落地。

Prompt 大模型提问

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在此阶段，作者实现了一种打包技术，将多个样本拼接在一起，使用flash-attention2的cq_len进行有效的样本隔离。

Baichuan-Omni 多模态大模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

它是一种将文本内容转换为语音的技术，通过TTS技术，计算机可以将文字信息转换成人类可听懂的语音输出，实现语音合成的功能目前市场上的AI声音我们最多用的还是普通的

声音克隆教程

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

作者还分享了一种新的技术：Ghost Attention（GAtt），它有助于控制多轮对话的流程。

大模型

大模型训练工程那些事

01 — 技术原理面对复杂的系统工程，科学原理和基础指导对项目的成败起到了决定性作用。

训练工程大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这些组件组合起来创建一个可以理解、处理和响应用户输入的应用程序。

langchain 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

3.释放用户的双手，解放思想，从事探索性和创新性工作，在前沿科学领域实现全部潜力。

大模型

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