文章列表-AI魔法学院

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Learn Prompting-基础篇

删除任何可用于识别个人身份的信息 (PII)，并用相应的占位符替换它。

prompt

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

懂技术的小伙伴也可以寻找其他替代方案，比如语音转文字模型 Whisper、文字翻译 GPT、声音克隆 + 生成音频 so-vits-svc、生成符合音频的嘴型视频 GeneFace++dengdeng。

语音 HeyGen

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

为了生成输出文本，我们需要让模型逐个预测每个 token ，直到达到一个终止条件（如一个标点符号或一个最大长度）。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

它提供了一种简单的方法来计算文本字符串中的令牌，而不需要使用像Langchain这样的框架来完成这项特定任务。

大模型

GPT提示词必杀技：思维树法

思维树的原理是： § 把一个问题分解成多个子问题 § 每个子问题的解决思路给出几种方案 § 模型自己评估自己给出的子问题的解决思路（如果某个子问题的解决思路是错的，就会直接舍弃这个方案

GPT 提示词

SD出图新思路

也是在跑图过程中无意发现的，希望对你们有用第一步： ①先通过文生图来正常设置出图即可 ②随时查看预览区的图，当渲染到符合预期效果的图时直接截图下来。

文生图 SD

最新最全的开源中文大语言模型列表

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

LlamaIndex提供了一个关于调优开源嵌入模型的分步指南，证明了调优嵌入模型可以在整个eval度量套件中一致地提高度量。

RAG 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

生活场景：工作场景：我们可以发现，一个高质量的任务指令通常会包括【背景说明、角色定位、任务分配、明确要求】这四个部分。

ChatGPT 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

这很符合面壁团队追求“高效”的第一性原理。

Grok-1 开源模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

做多次试验，每次分别将包含正确答案的文档片段放在不同的输入位置，并看模型模型回答问题的正确率。

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

例如，在处理语音输入时，模型首先将语音信号转换为离散的符号序列，然后与文本的离散表示进行融合和交互。

Westlake -Omni 语音

图解 Transformer——功能概览

在处理 "it "这个词时，第一个分数突出 "cat"，而第二个分数突出 "hungry"。

Transformer 大模型图解

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

13.您将以列表格式请求有关我的原始提示的更多细节，以充分了解我的期望。

prompt

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LLaMA词表中只包含了很少的中文字符，在对中文文本进行分词时，会将中文切分地更碎，需要多个token才能表示一个汉字，编码效率很低。

大模型微调训练

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