文章列表-AI魔法学院

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我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

提示词后与AI协作方式：熟悉工作流后，我们可以把一个复杂业务的相关想法串联或者并行运作。

工作流教学

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理需要理解复杂的网络场景指令，适应变化并推广成功操作，从而实现无障碍和自动化，最终解放人类重复与计算机UI的交互。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

对于更复杂的应用和细微的用例，组件使得定制现有链或建立新链变得容易。

langchain

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

models/b8cca3fd41ae0c99ba7e8951adf17d267cdb84cd88be6f7c2e0eca1737a03836/ViT-L-14.pt", } 其中ResNets做了一个小的修改

OpenAI 自然语言监督

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

因此，在反复纠结和讨论后，智谱 AI 终于决定全面投身大模型。

智谱 AI

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

即让LLM将一个复杂问题分解为级联的子问题，并依次进行顺序处理，可以显著提升LLM处理较复杂的性能。

LLM Agents

当ChatGLM3能用搜索引擎时

如果你是windows系统，需要修改一下model环境变量，在composite_demo文件夹下打开client.py文件 MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH

大模型应用大模型 ChatGLM

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

为了使示意图保持清晰易读，我们省略了一些逻辑循环和复杂的多步骤智能体行为。

检索增强式生成 RAG

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这种全新的训练方式使得GPT-3具备了更为广泛的应用能力，可以处理各种复杂任务。

大模型

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

<------------------------------------------------------------------------- 为了提供更好的回复，您希望 ChatGPT

DALL-E3 文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

有些问题可能比较复杂，或者原始知识不能覆盖，需要从历史会话中提取信息。

知识库

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

sunglasses" ] generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(42) # 定义随机seed，保证可重复性

StableDiffusion 文生图

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

以下是你提供指令需要满足的要求： 1.尽量不要在每个指令中重复动词，要最大化指令的多样性。

大模型训练

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

依次类推，我们可以再拉取正向提示词版块，这里鼠标右键选择标题，可以修改标题文字：全部选完之后就变成这样啦！

生成式AI

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