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汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

这意味着我们和LLM交互的方式不能够仅仅是静态的、单一的、碎片化的“prompt”，而是更加高级和复杂的工程系统。

上下文工程 AI

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

别担心,如果您真的很喜欢某个特定的结果,您仍然可以右键单击图像并选择“保存图像” 通过单击菜单中的“排队提示（Queue Prompt）”或在键盘上按下Cmd+Enter或Ctrl+Enter来创建您的第一张图像

文生图图生图 comfyui

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

her hand on her chin, a photorealistic painting, Ayami Kojima, precisionism, perfect face Negative prompt

Stable Diffusion 图生图

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这意味着生成式人工智能系统可以为 Prompt 提供更适合上下文的答案，也可以根据最新的数据提供这些答案。

检索增强生成大语音模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

对比之下，LLM 是被动的推理引擎，用户每 prompt 点拨一次才会回复一次。

大模型 AI编程

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

embedding模型，不过他们的中文模型需要12月份才出来； · 我们还优化了其他一些过程：比如prompt

RAG 检索增强

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

…… 大模型输出结果示例 prompt输入 chatgpt3.5输出将下列单词按词性分类

大模型人工智能评测

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体来看，星辰AI大模型具备以下诸多通用能力，包括：常识问答、写作、文本翻译润色/结构化任务、逻辑推理、数学、辅助代码生成…… 模型本身则提供了近100个prompt模版任务

开源大模型电信

大语言模型应用中的文本分块策略

在这种情况下，对分块策略做出正确的选择很重要，原因有两个：首先，它将确定上下文是否真正与我们的提示（prompt）相关。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Llama 2 chat模型的model_uid ) 我们先试试看，在不利用文档信息的前提下，看看 Llama 2 会给出什么答案： xinference_llm(prompt

开源模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

从大模型训练师和Prompt专家到AI顾问和用户体验设计师，这些新兴职业将为个人提供新的职业路径和发展机会。

GPTs 智能

EduChat：教育行业垂直领域大模型

4.3 Prompt 设计教师总是利用各种不同技能的工具来加强不同学科的教学。

教育大模型垂直领域

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

§ § Prompt Templates，在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。

开源模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

completion = openai.Completion.create(model="gpt-3.5-turbo", prompt

提示词文生图 AIGC

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