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使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

这样，LLM便能将环境内的行为和特定任务转化为PDDL语言格式。

Agent 大语言模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

官方网址：ComfyUI Community Manual (blenderneko.github.io) 作者提示： 1.官方网址上的内容没有全面完善，我根据自己的学习情况，后续会加一些很有价值的内容

文生图图生图 comfyui

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

本文主要内容：为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？

RAG 检索增强

大模型：泛化即智能，压缩即一切

不过上图中的双下降曲线并不具有普遍性，在许多情况下，实际上我们在整个复杂性范围内观察到单一的下降曲线，如下图所示。

大模型泛化

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

②我们先在原来的“ CLIP 文本编码器”上“右键——转换文本为输入”（意思就是我们把下面的文本输入框转换成了文本节点，把其他节点上输入的内容传到“ CLIP文本编码器”上。）

comfyui 文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

确定好画风后，就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨

训练

微信中和 AI 进行对话

sealos：cloud.sealos.io 2.点击「应用管理」-「新建应用」； 3.应用名：Wechat 4.镜像名：aibotk/wechat-assistant 5.CPU 选择 1 ，内存选择

微信对话

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

强烈建议学习AI的都保存这个网站。

prompt 提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

方案利用GPT大语言模型去创建新任务，使用Pinecone存储和提取任务结果以提供上下文。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

未公开的、未联网的内容。

知识库

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