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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

1.政策法规的要求 8月15日，国家网信办等7部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。

大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

在大语言模型时代，Embedding模型可以帮助大模型处理更长的上下文，也可以将大模型与私有数据结合。

开源模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

现如今，结合大语言模型进行智能客服系统升级也在得到积极尝试：智能客服系统目前的发展趋势集中体现在更智能、更个性化、更全面服务等方面，例如通过分析客户的查询历史和行为数据，智能客服可以推荐相关产品或服务

ai 客服

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

给定一个训练集，定义好评价指标，运行automatic prompt engineering框架之后，将自动得到能取得最佳效果的prompt。

prompt 大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

另一个是它和同为清华系的大模型公司聆心智能进行全面合作，其「全面」的程度之深，一度有传言认为智谱实际上收购了后者。

智谱阿里

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

§ 条件输入：输入图像通过VAE编码器嵌入到潜在空间中，会和噪声潜在状态合并，一起输入到UNet中；输入图像的CLIP嵌入矩阵则被用作每个Transformer模块交叉注意力层的键值对。

sv3d 建模

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源团队发布了当前最大规模、最为全面的中文语义向量表征能力评测基准C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark)，包含6大类评测任务和31个数据集，

embedding 语义向量

预训练对话大模型深度解读

由于人工评价方法缺乏标准体系，它提出人工智能评价体系SSA：合理性（Sensibleness）与具体性（Specificity）的平均值（Average），它的性能显著超越DialoGPT，逼近人类水平

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不局限于搜索引擎这显然不局限于搜索引擎，过去我们一共有两种主要信息集散方法：一种就是上面说的搜索引擎，一种则是在头条和抖音上广泛被应用的个性化推荐。

大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

提供详细背景信息收集信息：在写作前，收集有关主题的相关数据、研究报告、案例研究等资料。

ChatGPT 写作

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

新视角合成：通过InstantID，可以生成同一人物的新视角图像，即使原始图像中没有这些视角。

InstantID 文生图

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

此外，提示调整可能是劳动密集型的，因为它通常需要人工参与来比较不同提示的质量。

大模型训练

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

第一步：创建你的聊天机器人这个工具可不像那些套壳GPT，一上来就有对话框，而要先创建你的专属机器人才能使用，把GPT和知识库能力都集成进来，上面的界面我已经集成了一个ai工具机器人，

Coze 聊天机器人

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

ensp; 并将（2）中的 θ_j 参数化为：时间步（Timestep）归一化尽管层归一化与 Transformer 相结合的性能令人印象深刻

Meta 长文本大模型

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