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查理·芒格：关于人生的13个忠告

对于复杂的适应系统以及人类的大脑而言，如果采用逆向思考，问题往往会变得更容易解决。

人生箴言查理芒格

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

微调：这是采用预先训练的 LLM 并在较小的特定数据集上对其进行进一步训练的过程，以使其适应特定任务或提高其性能。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

2、再来看看Reference（参考）界面：预处理器： reference_adain：仅参考输入图，自适应实例规范 reference_adain

文生图

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 高吞吐量服务——各种解码算法，包括并行采样、beam搜索等。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

其框架结构是怎样的？

AI Agents 大模型

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其框架结构是怎样的？

AI Agent 大模型人工智能

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

因此，搭建高效的应用还需要使用自定义的检索器。

RAG 检索向量库

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

启动成功后，会出现一个网址，并且会自动调用浏览器，打开这个网址。

comfyui sdxl 文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

研究表明，在这些模拟社会中，整合多样化的专家可以引入多方面的个体智慧。

大模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

3、使用神经常微分方程（ODE）：通过使用ODE求解器，可以在不需要额外训练的情况下提高扩散模型的速度。

StreamDiffusion 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

此外，它们并不是相互排斥的；它们可以有效地互为补充，作为共同驾驶员，当它们这样做时，它们可以高飞。

生成式AI 大语言模型区别

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Atom-7B在Llama2-7B的基础上，采用以下中文数据进行持续预训练：类型描述

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

一语双关的标题杀人诛心，corruption一词既指.pdf文件的损坏又讽刺马纳福特靠伪造.pdf文件搞腐败让我们充分见识到了“最高端的骗局往往采用最愚蠢的方式”

工作

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

理解 o3 及其技术分析

还有两个无法解释的地方： o1模型API不能控制temperature o1的reasoning token总是64的倍数 2.3、多路推理方式的推测（1）一种最简单的方式就是多路采样

o3 技术分析

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