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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

但百川智能在这基础上更进一步，他们自研的高效PPO训练框架和创新的数据生成方式，让强化学习在大模型上发挥出了前所未有的潜力。

Baichuan 3 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

alwayson_scripts: Dict[str, Dict[str, Any]] = {} #用来存放controlnet相关参数，txt2img也可以用这个#下面几个不是很常用，具体我也没研究

文生图 api

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用

大模型 PostgreSQL

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

而国内研发的大模型或在中文任务上进行训练后的模型，都大幅超过了Vicuna-13B的效果，比如星火认知大模型在总分上超过了 Vicuna-13B 20个百分点，并且BELLE-13B（基于LLaMA并在中文上训练和微调过的模型

大模型训练中文

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

预训练和微调：多模态大模型通常采用预训练加微调的范式。

OCR 大模型文字识别

AI绘画当前的应用场景有哪些？

研究了下AI绘画的应用，发现除了以下这些应用场景外，还有更多可能性正在被发掘。

文生图

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

4.目标角色研究深入研究你申请的角色所需的技能和资格。

面试求职提示词

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

Whisper 是 OpenAI 研发并开源的一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）模型，他们通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（

语音 HeyGen

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

例如，在法律政策解读、电商客服、投资研报等专业领域中，由于大型模型缺乏足够的专业领域数据，用户在使用过程中经常会感觉大模型在一本正经地“胡说八道”。

人工智能大模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

于是就研究了一下，做了几段居然效果还行，可以在这里听《爱得太迟》。

生成式AI

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