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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

2024，智谱如何更快？

现实应用中，文本、图像、声音是经常穿插在一起交互的，并不都是纯文本。

GPT-4 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

Meta重磅发布了大语言模型Llama 3，并且发布即开源。

Llama 3 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体。

大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

用户界面可以分为几种类型，如图形用户界面（GUI）、文本用户界面（TUI）、触摸用户界面和语音用户界面（VUI）等。

用户工作

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

讲述有关 X 的个人故事在整个内容中自然地多次使用此关键字（插入关键字）撰写有关 X 的博客文章。

提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

用户可以上传各种类型的文件，包括文档、图片、音频和视频，同时还可以创建知识库，方便用户管理和搜索文件，还可以在对话中使用文件和知识库功能。

AI开源集合

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

文本内容是：｛｛文本｝｝输出字数：｛｛输出字数｝｝输出语言：｛｛输出语言｝｝符合要求： 1、符合语法要求 2、概括后进一步优化 &ensp

写文章提示词

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

两个阶段的模型串起来就是文本到图像的生成。

Kandinsky-3 文生图开源模型

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

Embedding技术是一种将图像、音视频等非结构化数据转化为计算机能够识别的语言的方法，例如常见的地图就是对于现实地理的Embedding，现实的地理地形的信息其实远远超过三维，但是地图通过颜色和等高线等来最大化表现现实的地理信息

AI Agent 大模型人工智能

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：宽幅矢量设计印在[你的颜色]T恤上，展示[你的人物]的波普艺术肖像和"[你的文字]"文字。

DALL-E T恤设计

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