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AI+大模型在金融行业的应用场景

高频交易是自动化交易的一个典型例子，它利用复杂的算法在极短的时间框架内进行大量交易，速度之快远超人类交易员。

AI大模型金融

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。

Dify 开源工具

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

进一步，在此基础上做langflow这样的拖拉拽的可视化开发，将会进一步降低LLM应用的开发门槛。

Query Pipeline 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

其次，它能够以更有结构的方式审视我们的工作。

Prompt 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

在LLM中，RMSNorm、RoPE、self-attention、交叉熵损失函数都是频繁读取数据的大户，因此能把这些操作融合掉能提高不少的训练时间。

LLM 训练

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这为前端开发带来了一场自动化革命，其中多模态大型语言模型（LLMs）有望直接将视觉设计转换为代码实现。

设计转代码大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

感觉记忆（Sensory Memory）：这是记忆的最早阶段，提供在原始刺激结束后保留感官信息（视觉，听觉等）印象的能力。

agent

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

为了使画面更有趣，不妨采用俯拍的视角。

midjourney 文生图绘画

解读提示工程（Prompt Engineering）

Prompt的分类从不同的视角，可以对Prompt 进行不同的分类。

Prompt 提示词

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

您可以看到我们可以将它们视为x-y轴上的坐标，每个列表对应于二维空间中的一个点：如果我们有三个数字，比如$（3,2,5）$和$（4,5,2）$，那么这对应于三维空间中的点：重要的是，我们可以把它扩展到更多的维度

Embedding 向量

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

此文可视为AI Agent的全面科普。

生成式AI

金融行业的AIGC应用

《ChatGPT 在量化投资中的运用：股票预测》研究了通过ChatGPT建立模型和生成源码，最终建立了LSTM股价预测模型；国金证券金融工程团队在2023年4月发布的研报《如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子

金融大模型

SEO知识点入门

然后你又想想百度算法频出，到底是为了什么，然后你会发现，无论百度算法如何变，他的目的也只是为了给你的用户一个更好的互联网环境，为了给你的用户更好的用户体验。

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