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深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
实值向量的embedding可以表示单词的语义,主要是因
为
这些embedding向量是根据单词在语言上下文中的出现模式进
行
学习的。
embedding
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LangChain手册(Python版)11模块:提示模板
语言模型将文本作
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输入——该文本通常被称
为
提示。
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AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
AI技术底座 (1)自然语言处理(NLP)意图
识
别
:理解用户的查询意图,将自然语言输入转换
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深入浅出人工智能常用技术,让你轻松掌握AI应用核心!
机器学习算法包括分类、聚类和回归等,这些算法在图像
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和语音
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中得到了很好的应用。
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你的AI还在睡觉?33条Prompts让它瞬间变身超能力团队!
提示:"制定一个全面的计划来
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和消除常见的工作场所干扰。
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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
LLM 擅长的数据集分析类型 LLMs 在
识
别
模式和趋势方面表现出色。
GPT-4
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Stable Diffusion|提示词高阶用法(三)角色指定
而在本次分享中,作者将基于上一篇的内容,介绍一下如何通过提示词对人物角色进
行
控制,让你在进
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行
更好的控制。
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收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
2.3 意图
识
别
与执
行
2.3.1 函数调用的例子 意图
识
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是指让LLM基于上下文从一组备选项中选择合适的类
别
,根据需要填入相应的参数,并进
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格式化输出的能力(注:意图
识
别
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行
这个说法不一定准确
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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场!小模型,大未来!!
微软最近推出了一款新的小型人工智能模型,名
为
Phi-3 Mini。
Phi-3
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Stable Diffusion教程:采样器
认
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采样器 所谓知己知彼,百战不殆!
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采样器
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[论文] 阿里提出AgentScope:灵活强大的智能体框架
虽然 LLMs 可能协助
识
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和管理这些错误,但确定它们是否能够自
行
解决问题并自动提供纠正错误的信息仍然是一个挑战。
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字节跳动推出MagicVideo-V2:引领AI视频生成新时代。
现在,这个梦想已经成
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清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用!
清华开源通用智能体XAgent,登上GitHub热榜,目前
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从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
GPT-4更进一步支持多模态数据,包括图片等不同模态的数据
识
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能力,这一拓展使得GPT-4的应用领域更加广泛,同时也开启了OpenAI的插件应用生态,
为
未来的应用发展提供了更多可能性。
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只需四步就能构建自己的Agent!达摩院新开源框架小白也能用
比如,可以同时执
行
多个工具的规划、调度。
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