文章列表-AI魔法学院

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无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

适配器网络是一种轻量级的网络结构，通过在主网络中添加适配器模块来实现对特定属性的控制。

大模型文生图

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

01 模型介绍：从 MiniCPM 1.0 到 3.0MiniCPM 3.0 是面壁智能“小钢炮”系列的最新版本，相比于前两代，3.0 版本在模型结构、性能优化和功能支持上都有显著提升

MiniCPM3-4B 大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

代理会根据过往经验和现有信息以实现最优结果去做决策。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

面向知识图谱的大模型应用

这需要对数据结构有深入的理解，预测计算需求的能力，以及根据实时数据分析结果动态调整策略的能力。

知识图谱大模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

与传统的双阶段人像生成方法不同，FaceChain FACT 重新构建了 Stable Diffusion 模型的架构，使其能够将人脸信息作为独立分枝的条件，平行于文本信息一起送入模型中进行推理

FaceChain FACT 文生图

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

他专注于在生成人工智能应用程序层构建的公司。

人工智能趋势

个人从零预训练1B LLM心路历程

个人或者小机构训练模型很难去优化底层的分布式训练机制，那么性价比最高的优化方式就是对模型的部分算子用算子融合。

LLM 训练

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

整体的逻辑：使用 SDXL 大模型，提示词用 SDXL 风格选择器中的黏土风，结合 controlnet 和 lora，直接图生图即可。

SDXL 文生图

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

我设想高腰版型，侧面有拉链，背后有可爱的蝴蝶结。

DALL-E 3 文生图

Learn Prompting-基础篇

我们如何结构化地设计例子也是非常重要的。

prompt

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。

开源模型

一文带你认识ELMo

2.1 模型结构 ELMO 基于语言模型的，确切的来说是一个 Bidirectional language models，也是一个 Bidirectional LSTM结构。

embedding

语音克隆又又又又又升级了

之前在前面的文章中有介绍，克隆你的声音，只需要你三秒的录音，声音克隆又进化了！

Meta 语音生成

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