文章列表-AI魔法学院

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10个大模型私有化需要关注的问题

笔者提出的这些点符合基本认知，值得归纳总结，帮助全面，系统地进行私有化落地。

开源模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

在业务专家深度参与数据准备的同时，数据管理组织基于认知类数据标注中总结出的共性方法论，固化为机制流程、标注工具等，实现数据标注经验的有效共享。

大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

11 总结好了，以上就是目前所总结的 Agent 九大设计模式，其实 Agent 中没有最好的设计模式，只有最适合的设计模式，最终还是要从用户需求出发来选择

LLM Agent 图解

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

1B(10亿）个参数通过4GB来存储，总结如下表: 可以看到的是： · 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型

大语言模型运行

什么是BERT？

2.3 预训练任务总结最后训练样例长这样： Input1=[CLS] the man went to [MASK] store [SEP] he bought a gallon [MASK] milk

embedding

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

网友们总计发出了481次尝试，但没有任何一条消息成功。

Freysa 智能体

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

总体上来看t=50%比较好。

大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

总之，GoT 利用的图形抽象无缝地将 CoT 和 ToT 概括为更复杂的思维模式，而无需任何模型参数的更新。

大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

这里的235B和30B分别是总参数量，22B和3B分别是激活参数量。

阿里 Qwen3 大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

/checkpoint/vtoonify_t_arcane/vtoonify.pt 参数解释： 6、项目总结： 1、现在vtoonify只能做到图片和视频的风格化，但是由于模型比较大的缘故实时的风格迁移还做不到

AI生成卡通人物 VToonify

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

头像壁纸号教程在下一期东子的思考：小白可以直接上手做的副业项目，变现路径清晰，简单易上手，不需要占用过多时间，但上限相对较小如果你手上没项目的话，不妨先干起来，总好过天天观望

生成式AI

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

以较小的文件体积稳定持续地录制屏幕只识别发生变化的画面，在数据库中存储索引完善的图形界面（webui）词云、时间轴、光箱、散点图的数据总结

Windrecorder 录屏

openpose原理及安装教程（姿态识别）

总之，OpenPose是一个非常强大的人体姿态估计框架，具有多人姿态估计、多关键点检测、跨平台支持和开放源代码等优势。

行为识别姿态识别

AI制作艺术二维码 - 文生图

总结起来就是ControlNet能让设计者复制参考图片的构图或者人体的姿势。

文生图

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

运用你在这一领域的专业知识，从下列文章标题从总结为文章取名的策略。

GPT-4

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