文章列表-AI魔法学院

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Learn Prompting-基础篇

本课程讨论的人工智能能够理解英语（和其他语言）。

prompt

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一个很典型的场景，在医疗辅助诊断过程中，医学影像检查等信息分析处理速度决定着医生掌握患者信息的速度，继而决定了治疗方案形成速度和病人治疗效率。

大模型用户

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，首先对查询类型进行分类并使用该分类来确定需要哪些指令可能会更好。

GPT prompt

主流向量数据库一览

免费版可以支持500w的向量存储，其用法简单，价格低廉，可以快速支持向量检索业务的验证与尝试。

向量数据库

大模型：泛化即智能，压缩即一切

特别是在处理无标签数据时，如何确保优化的目标能够在实践中有效应用呢？

大模型泛化

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

适合RPA的任务包括处理事务、操作数据、响应查询和跨系统通信。

RPA 自动化

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

现在来看，Github Copilot能够成功其实是充分发挥了LLM的优势： LLM善于记住和使用大量信息，而程序员开发时候经常需要的就是查文档查方案。

大模型产品

Prompt屠龙术-思维链

Few-shot CoT （少样本示例COT）在示例的问题-答案对中，展示逐步推理得到答案的过程，这种方法有利于LLMs理解解决问题的过程，并鼓励他们遵循结构化的方法，模仿人类的思维该过程可以理解为一种

Prompt 思维链

开源大语言模型完整列表

同时，我们对预训练语料进行了严格的筛选、清洗和后处理以确保质量。

开源模型大语言模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

虎扑则推出了AI伴侣，目的还原球星的个性与风格，与用户互动，更可以自由设置AI机器人的长相、性格、声音。

大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

3.价格比较和产品信息抓取：在线购物和价格比较网站使用网络爬虫来定期抓取不同电子商务网站上的产品信息和价格。

爬虫 python

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

通过节点的方式，除了类似webui那样去填写参数，还可以观察处理过程，这是ComfyUI设计巧妙之处。

comfyui 文生图

RAG超参数调优食用指南

ParamTuner 不仅可以定义我们想要的任何目标函数，例如带有评估的 RAG 管道；还能够以同步或者异步的方式进行网格搜索；并且 LlamaIndex 官方使用了

rag 大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs更多介绍：点击查看 GPTs Builder使用资格介绍 GPTs Builder资格概览： - 开放性：任何人都可以成为GPTs的构建者，无需具备编码技能或深厚的技术背景。

GPTs 知识库

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

步骤1：任务规划（Task Planning）该阶段，ChatGPT分析用户请求，理解其意图，将其分解成能被解决的子任务。

提示词 prompt

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