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Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

换句话说：所谓涌现能力（EmergentCapabilities），指的是模型在没有针对特定任务进行训练的情况下，仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力，有时也可以将涌现能力理解为模型潜力，巨大的技术潜力

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

HuggingGPT融合了HuggingFace中成百上千的模型和GPT，可以解决24种任务，包括文本分类、对象检测、语义分割、图像生成、问答、文本语音转换和文本视频转换。

AI Agent 大模型人工智能

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究背景随着语言模型的发展，它们在多种用户面向的语言技术中扮演着越来越重要的角色，如对话系统、搜索与摘要、协作写作等。

RAG 大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

小到大检索背后的概念是在检索过程中使用较小的文本块，然后将检索到的文本所属的较大文本块提供给大语言模型。

RAG 检索

歪理大集合，谁也跑不了

AI产品深井论 AI则是打深井式纵向挖掘，不管多大场景，AI需要把那个场景从头到尾整合完才能创造价值。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

张鹏（GLM 大模型）：我想换个角度来看这件事。

大模型详解

ChatGPT写论文最强指令！

如果可能，请提供这些论文的摘要、主要结论或发表期刊的信息，以便我能够更全面地了解研究的背景和价值。

ChatGPT 指令

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

生成完美的个人肖像需要考虑所需的生成场景和用户的数字二重身。

训练

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

2、包括写周报之类的场景，慢慢也没人提了。

AI工具

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

当然我们也可以换用其它类型的scheduler，比如DDIM scheduler和DPM-Solver scheduler。

StableDiffusion 文生图

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC产业链：国内AIGC产业链全景图： 1、上游，基础层：它是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支持。

生成式AI

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

公众所熟知知道的一个常见用例是面部交换的应用。

数字人视频

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

AI分析技术：它运用先进的大型语言模型（比如Gemini），对文章和新闻集群进行深入剖析，就像一位经验丰富的侦探，提炼出关键信息和背景驱动因素。

Meridian 开源项目

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 总览摘要: - **研究背景与动机**: - 扩散模型在图像生成领域取得了显著进展，但大多数模型采用卷积U-Net架构作为骨干网络。

Sora 论文

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

可以看到如下图所示的评估内容，包括2个场景和2个Prompt，当然我们也可以自定义增加Prompt。

prompt 大模型

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