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爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

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PhotoMaker 文生图

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

效率的提高通常与成本的节省齐头并进，因为完成相同数量的工作所需的人力更少。

大模型产品经理

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

特别是从各个团队的访谈中，我们获得了许多细节性的宝贵经验和一系列建议，这对我们如何具体做好产品和之后推动系统的落地起到了巨大的作用。

智能客服

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

的各个文章都十分有意义，至于原生调优，简直是天山的白莲般魅力；但是随着技术的积累，逐渐分清各个组件应该如何实现，什么样的文章是凑数，什么样的文章是囫囵吞枣；就对网上那些一个Uniapp的登录，就要分好几个章节、

技术技术教程

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

选好后，把要执行的任务指令直接用文字描述出来，让Agent明白要扮演的角色和要完成的目标。

开源模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

（事实和概念）； • 内隐/程序记忆（Implicit / Procedural memory）：这种类型的记忆是无意识的，涉及自动执行的技能和例程，例如骑自行车或在键盘上打字。

agent

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

将一些pseudo prompt先encode（离散token）再与input embedding进行拼接，同时利用LSTM进行 Reparamerization 加速训练，并引入少量自然语言提示的锚字符

微调大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

7B进行指令微调，并且发布了firefly-baichuan-7b模型，详见文章：Firefly｜百川baichuan-7B实测，QLoRA+百万指令数据微调 01 模型简介本章节主要对

大模型微调

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/finetune.sh 6.训练细节 6.1 计算资源需求目前训练设备为一张A100-SXM-80GB显卡，训练总轮次10轮。

LLaMA

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

5.时间和程序(when)——什么时候时间与节奏的把握是十分重要的，抓住时机 6.组织或人(who)——责任单位、责任人这个事情是谁负责，谁在做？

管理工具

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

如果你给它太多的任务或者答案需要大量的文字，它可能只是拒绝回答/帮助。

编程提示词 chatgpt

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

不过这里有两个重要的细节：一是Kandinsky-3采用的文本tokens长度是128，要比基于CLIP text encoder的SD支持更长的文本输入；二是Kandinsky-3还额外采用一个attention

Kandinsky-3 文生图开源模型

ComfyUI安装教程

3 找到VAE解码节点的图像输出，并将其连接到刚刚添加的预览图像节点的图像输入上。

ComfyUI安装

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

GFPGAN只负责放大，没有细节。

SD 高清老照片修复

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

节点：代表现实世界中的实体（如人、地点、事物、概念等），每个实体通常由一个唯一的标识符表示。

多模态推理大模型

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