文章列表-AI魔法学院

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用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设一个研究者想要探讨人工智能在教育中的应用，他们可以通过阅读相关领域的最新期刊文章、会议论文和综述文章，来识别这一领域内尚未充分探索的问题或争议点。

ChatGPT 写作

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理任务一、视觉问答（Visual Question Answering，VQA）视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的自然语言问题，要求机器输出自然语言答案。

多模态推理大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

缺点 · 它不考虑语义，句子结构 · 不能很好地处理形态丰富的语句（BLEU原文建议大家配备4条翻译参考译文） · BLEU 指标偏向于较短的翻译结果（brevity

开源模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

不在一线的资深专家指挥一线的年轻专家，技术方案不够接地气。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

开始：捕获用户兴趣超过 40% 的 PLG 公司会提供多种让用户尝试的方案，只有 25% 的销售导向的公司会用除销售外的方式获客。

工作

国内法律类大模型介绍

* 基础模型：HanFei-2.0 * 数据：案例

法律大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

预训练是大模型训练最核心的环节，通过把大量的文本信息压缩到模型中，就像一个学生寒窗苦读的过程，来让模型具备世界知识。

大模型套壳

AnimateDiff 生成补间动画

# 动画原理比如要实现以下视频的效果，我们只需要准备2张图片，调整整个动画每一帧上controlnet的权重即可。

文生图 AnimateDiff

新模型Cascade你真的用对了吗？！

【级联】是指多个系统、设备或组件按照一定的顺序依次连接起来，形成一个整体，其中前一个系统、设备或组件的输出作为后一个的输入。

Stable Cascade 模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备

Llama3 对话问答模型

中本聪的Web3之路

• 以太坊的创立：2013年11月，Vitalik Buterin发布了一篇名为《以太坊白皮书：下一代智能合约和去中心化应用平台》的论文，提出了一种基于图灵完备的智能合约和虚拟机的区块链平台

token 比特币加密货币

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