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造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

留在AI绘画领域的，要么是沉浸其中的痴迷爱好者，要么是专业领域已经开始使用AI绘画进行生产力替代的使用者。

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中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

据「暗涌Waves」了解，MiniMax新一轮阿里领投的超6亿美金融资，已基本交割完成，投后估值也在25亿美金左右。

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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

在医疗领域，faster-whisper可以辅助医生快速转录病历，提高工作效率。

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中本聪的Web3之路

尽管如此，DApps仍然在Web3领域不断涌现和创新，涵盖了金融、游戏、社交、媒体、艺术等多个领域。

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Suspenders and bowtie (吊带和领结) 3.

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LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

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把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

对于我这种经常宅家的开发来说，随时掌握外面天气简直不要太方便。

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11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

混沌理论在天气预报、经济学和生物学等多个领域都有应用，在这些领域中，看似随机的行为是从潜在的确定性过程中产生的。

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Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

看到这波更新，不少网友直接爆出了***：有人直言：这么长的上下文这么快的速度下，RAG已经过时了。

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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

这种以用户为中心的迭代过程，不仅适用于科技产品，也适用于内容创作、市场营销等需要吸引流量的领域。

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硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这个阶段的Prompt如下：这个阶段的Prompt比较直白，不过也跟第一阶段的Prompt一样，给LLM提供了比较明确的“备选模型”（Candidate Models）的信息。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

采铜在他的《精进》一书中如此解释这神奇的时刻：学习高手常常会有意识地，把不同领域甚至不同学科的知识摆放在一起，然后尝试去分析、比对它们的潜在关联，甚至于，当异质的素材堆叠在一起时，仅仅是潜意识的推动

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GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的

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打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

QueryNode 承担了整个Milvus 系统中最重要的检索服务，其稳定性、性能、扩展性对 Milvus 至关重要，但 QueryNodeV1 存在状态复杂、消息队列重复、代码结构不清晰、报错内容不直观等问题

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Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

左下角就是我们的详细出图参数，下面会详细介绍，其他区域就是生成按钮和出图区域。

prompt 文生图

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