文章列表-AI魔法学院

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做大模型需要的环境设置

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引： conda clean -i 搜索包： conda search [package] 切换回默认源： conda config --

开发环境

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

考虑到诸如《Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts》对于长文本的影响，我们在 CF 中也引入了对应的方式，因此一个排序后的代码结果如下所示

prompt

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

开发关键字丰富的着陆页内容，以提高搜索可见性、吸引访问者并吸引注册我们的时事通讯或使用上面的产品描述进行购买” 6️⃣ 简化会议安排 Prompt：“

prompt 提示词

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

一、引言与摘要 Q：这些年，我们在做什么？

大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在这个阶段几乎不会有流量支持，靠产品自身的形态吸引自然用户；进入第二阶段的产品，开始可以拿到一部分初始预算进行外部推广，由专门负责增长的团队负责拉新留存，进行产品排名，数据表现好结合内部分析，从创新产品中心进入到具体的产品组

Lumi 大模型

什么是prompt（人话版）

在这个提示词里，我是这样做的： 1：我设定AI的角色为“资深编辑” 2：我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章” 4：我定义了这个任务的需求“标题要吸引人眼球

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

LCM 是在 Consistency Models 的基础上引入了 Lantent Space （潜空间），进一步压缩需要处理的数据量，从而实现超快速的图像推理合成。

StableDiffusion 文生图

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

此外，研究者在质疑LLM是否具备心理特性时，常常引用中文屋的思想实验。

大语音模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

ensp; 训练数据的重复性：训练过程中使用的数据，如果存在大量重复，可能导致模型在生成时过于偏好某些高频短语，这也可能引发

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

结果可能有偏见、容易出错并且缺乏引用。

编程提示词 chatgpt

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

这一理念在被提出来后经常被应用到各类模型的实际场景中，在2017年得到了更进一步的发展，当时，一个由QuocLe,GeoffreyHinton和JeffDean领衔的团队提出了一种新型的MoE层，它通过引入稀疏性来大幅提高模型的规模和效率

MoE 大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

而每一次大参数模型开源都会在社区中引起一阵狂欢，因为这无疑壮大了整个开源社区，给整个大模型开源注入一股更大的力量。

大模型

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