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国产AI大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!
10 分通义千问:10 分360 智脑:9 分 八、实时搜索能力测试大家使用 AI 大模型来取代搜索引擎获取信息,很多时候肯定是想要获取尽可能比较新的信息,也就是实时搜索能力,这就很考验大模型背后语料
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从第一性原理看大模型Agent技术
Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂 仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要,鉴于大模型本身的诸多缺陷,如不能及时更新知识,上下文有限等等,人们开始给大模型加入插件,如引入向量数据
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Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
我的下一篇将围绕《LLM Powered Autonomous Agents》进行深度解读,并建立相关联的知识体系与在知识
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,也将成为一个开源可索引的关于超级个体与AI-Agent的高质量知识
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中国AI大模型,应该如何商业化
即互联网巨头可通过将大模型集成到现有产品和服务中,比如百度文
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万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
Niki在我们的原始代码
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和tensor2tensor中设计、实现、调优和评估了无数模型变体。
Transformer
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万字长文-大语言模型指令调优综述
简介 近年来,大型语言模型(LLMs)研究取得了显著进展,LLMs的一个主要问题是训练目标和用户目标之间的不匹配:LLMs通常是在大型语料
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上进行语境词预测使得误差最小化的训练,而用户则希望模型“有用且安全地
大语言模型
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而且,我们还在不断集成更多视频音频下载支持,让你的音乐
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2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
此外,研发团队还根据教育价值和内容质量,过滤了精心挑选的网络数据,进一步扩充了训练语料
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RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
它通过训练语料
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来学习单词之间的语义和语法关系,将单词映射到高维空间中的稠密向量。
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OpenAI Assistants API 使用指南
API 是 beta 版本,如果是通过 curl 调用 API 的话,需要在 header 中加上OpenAI-Beta: assistants=v1,如果是使用 OpenAI 的
Python
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大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
所需的Fine-tuning量取决于预训练语料
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之间的相似性。
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Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署,全程五分钟,附价格费用清单
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图片均不计费
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开源模型
写作
火山写作:一款助力写作能力提升的AI助手
在设定完主题之后,可以看到火山写作会利用自身搜索引擎以及知识
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等方式,获取基础写作素材,并由后台模型进行加工输出。
火山写作
工具
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使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
单一搜索后端 实际情况可能有多个搜索后端,每个后端都有自己的 API,可以考虑将查询路由到向量存储、搜索客户端、SQL 数据
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Midjourney
Midjourney 实现角色一致性的新方法
我们可以将表现较好的人物头像截屏下来,并纳入到角色的头像相册中,丰富我们的参考图
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文生图
绘画
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