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对于大模型RAG技术的一些思考

内部知识的特殊性大模型或者句向量在训练时，使用的语料都是较为通用的语料。

RAG 大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o 模型选择与兼容性 Ollama：多样化的模型支持 o • 模型目录：Ollama支持运行多种预训练模型，让你能够根据项目需求灵活选择

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

（1）Lora 模型：最近最火爆的模型，最大的特点就是几乎图像上的信息它都可以训练，并且还原度非常高。

AI图片

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

大尺度的图像一致性会随着分辨率的提高而变差（模型是在 512x512 的基础上训练的）。

文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

ComfyUI工作流从加载模型开始，加载模型节点负责加载训练好的Stable Diffusion模型。

Comfyui 工作流

字节，悄咪咪做了个 Liblib

据特工宇宙了解，炉米Lumi 会为用户提供模型上传分享、Workflow 搭建、LoRA 训练等多种服务。

Lumi 大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

对于不联网的模型，我们让它们介绍iPhone X，这款手机的基础知识在大多数模型训练的期限之内。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

而从模型训练角度来看，如何能在过程中把模型利用工具的能力也体现在 loss function 里，可能也是个很有趣的方向。

大模型

通往AGI之路，提示词入门

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。

AGI 提示词

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

前 50 名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

只需通过在特定配置中包含大量文本，这种越狱技术就可以迫使 LLM 产生潜在的有害响应，尽管它们经过训练不会这样做。

Anthropic 大语言模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

排除FT的原因不仅仅出于训练数据准备的繁琐和额外的训练成本，而更是因为FT在“Factual Recall”类型任务上的不可靠。

大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

当然蒂花之秀就是一个国外模型Pi（但是人家毕竟是英语语料训练的） 03 几个老六题老六就是用

Kimi Chat 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

主动学习有两个基本原则，在监督训练的时候，注意主动发现数据的两个方面，一个是数据多样性，另外一个是数据的不确定性。

大模型微调

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