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AutoGPT与LLM Agent解析

从任务列表中获取排在第一位的任务。

大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

从第一性原理看大模型Agent技术

1.1 Prompt工程在大模型刚出来的时候，大家都喜欢做的事就是Prompt工程，把大模型当成一种编程语言来看待。

大模型 agent

谈Agent构建平台的设计

不少非开发者也学习了SQL，这个学习过程的成本并不算太低，但他们可以由此直接访问数据库，相对于不能独立进行分析、需要通过其他人来跑分析，自己学习SQL是值得的。

Agent 构建

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

比如：用50个字符总结由三引号分隔的文本。"""

OpenAI Prompt 提示词

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提示词 prompt

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

尽管近年来从自然语言生成代码的能力迅速提高，但由于用户界面（UI）设计中视觉和文本信号的多样性以及由此产生的代码搜索空间的广阔，从UI设计生成代码实现尚未受到太多关注。

设计转代码大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

斯坦福的一组开发人员最近在推动自然语言处理的疆界，他们推出了一个叫做Lamini的新工具，它的目标是让每个开发者都能利用GPT-3和ChatGPT的强大能力。

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN是一种神经网络模型，它的基本结构是由多个卷积层和池化层组成的

大模型学习

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

首先，简单说一下，视频的原素材全部由AI生成！

视频 StyleGAN

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

与传统的分割工具相比，它的优势就在于自动检测，大大提高了分割效率。

Segment Anything 文生图

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

AI模型，如ChatGPT自己，依赖于用户提供的提示来理解和执行任务。

提示词写作

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

为了达到逼真、自然的声音效果，需要大量高质量音频数据和计算资源，并且需要精细调整和优化模型。

声音克隆数字人

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

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