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大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

他的主要作用是让我们「以旧学新」，快速理解一些陌生领域的知识。

chatgpt 提示词 prompt

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

虽然此时很多人还在发愁返程的车票难买机票太贵，但过于惊艳的60秒1080P动画已经颠覆了大多数人对AI视频的认知，假期还没结束，一场又一场百人规模线上分享会，成为新年开工前的最佳热身活动。

AIGC 创业

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

如果智能体的表现是根据其在学习和自适应情况下的经验来衡量的，那智能体就达到了自主性。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

我认为我们将把幻觉问题解决得更好……这需要我们一年半、两年的时间。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

写好Prompt要记住这六点！

在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前，有一点非常关键，那就是我们必须认识到解题过程中顺序的重要性，就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控，值得注意的是，并不是每一个步骤都是严格必须的，有些可以视具体情况进行省略或调整

prompt 写作

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

现在，这个梦想已经成为现实！

MagicVideo-V2 视频生成

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

这个方法虽然可行，但不够高效，非常考验图片处理技术。

SD 背景文生图

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

之所以采取这种发布方式，是论文作者们认为，LLM 供应商通常不会使用 API 数据点来训练模型模型。

过拟合小模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我这里给10，就是默认的。

文生图

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

经过一年的优化，现在LeonardoAI已经非常优秀了。

LeonardoAI 文生图

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

大模型训练

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

MLA从LoRA的成功借鉴经验，实现了比GQA这种通过复制参数压缩矩阵尺度的方法更为节省的低秩推理，同时对模型的效果损耗不大。

Deepseek-V2 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

，大幅提高了模型在中文医疗场景下效果，首先针对药品知识问答发布了评测数据集，后续计划优化疾病、手术、检验等方面的问答效果，并针对医患问答、病历自动生成等应用展开拓展。

大模型中文

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