文章列表-AI魔法学院

文章列表

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

提高写作能力的90个prompt大全

“在科学杂志的一篇 850 字文章中检查围绕基因编辑技术的伦理考虑。”

prompt 写作

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。

大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

AI通过深度学习的方式，将很多不同的图像都转换成了这样的抽象内容，并逐渐开始理解了这个“扩散”的过程，每学一张图，它就会通过一些方式提取图像里的信息特征，并和它的原图建立关联。

AI图片

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

随着企业的进步，他们将学会信任他们的人工智能体。

AI Agent 人工智能

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

极限导数微分积分

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

在这里，矩阵W就是通过机器学习，得出的用来将X序列，转换成Y序列的权重参数组成的矩阵。

大模型微调

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

大模型

大模型应用的10种架构模式

这是一种跨领域知识和技能迁移学习的方法，大大增强了模型的多功能性。

大模型架构

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

感谢大家对第一期的喜欢，第二期来了1.证件照新型P图法2.MJ批量定制手机壳3.画师新型流量获客法4.AI技术视觉化变现5.小孩涂鸦定制证件照新型P图法大部分人都会有对职业照的需求，无论是学校要填写的资料

文生图

万字长文-大语言模型指令调优综述

“指令”是用自然语言对教学任务的描述。

大语言模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

快速学习编程无论是解决编程难题还是理解复杂概念，此Super Prompt都能帮您快速学习编程，尤其适用于LeetCode问题。

Prompt GPT 提示词

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1