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还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这意味着对研究论文、行业报告和可靠的新闻来源给予更多的重视，而对八卦信息、业余自媒体博客给予更少的重视。

prompt 提示词

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

重新排名的相关文档列表意味着你不只是在信息表面刮刮而已，而是潜入观点的海洋。

RAG-Fusion 检索增强

主流网络爬虫蜘蛛详解

SEMrush是一家老牌的提供搜索引擎优化数据的公司，是一个强大的、全面的在线营销竞争情报平台,其中包括 SEO、PPC、社交媒体和视频广告研究。

爬虫蜘蛛详解

手把手教你认识学会LangChain

/examples/facebook_chat.json', jq_schema='.messages[].content' # 会报错Expected page_content is string

langchain

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行审查，评估和反馈 LLM在审查文本并报告其中的问题方面比从头开始生成文本要有效得多。

构建大模型App

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

据报道，使用 Codium 等 AI 工具的开发人员的工作效率提高了 126%——现在，这改变了游戏规则！

AI 工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

如果分辨率设置的比较大，那么电脑的显卡可能就会崩掉，导致SD报错考虑到SD的最初模型几乎都是 512*512 , 所以我们想要比较好的效果的时候，至少应该要有个参数是在 512-768 之前

文生图 SD

2024，智谱如何更快？

在 needle test 大海捞针测试中，128K 文本长度内 GLM-4 模型均可做到几乎百分之百精度召回。

GPT-4 大语言模型

从第一性原理看大模型Agent技术

相反，人脑会通过海马体进行整理，而在我们做梦时，大脑会重新构造这些相关的知识，使得记忆网络变得有序。

大模型 agent

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Model 3.1 Objective 海量的（image，text）数据有了，问题是怎么设计并高效地训练模型。

OpenAI 自然语言监督

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出新智元报道【新智元导读】一夜之间，ChatGPT

开源模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

对小厂来说部署成本太低了，一旦一个团队能理解大模型的能力和知道怎么做好数据库，这个事儿找几个不错的后端工程师自己就搞了，然后在周报上写上：“完成了大模型的本地部署，为公司节省了X万每年。”

大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

SD的主界面会自动在网页上弹出来如果在上面的页面出现了报错可以回到最开始的界面在左边点击“疑难解答”，再点击右边的“开始扫描” 最后点击“修复”按钮下面这个页面就是

文生图

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

目前，StableLM背后的架构没有公布，技术报告还没发布，但据猜测应该是与GPT-NeoX有着联系。

大模型

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